本セミナーの受け付けは終了いたしました。多数のお申込みありがとうございました。
当日資料
セミナー概要
これまでの Kaggle スコアアップシリーズでは、過去に参加し、メダル獲得・Kaggle Competitions Master の称号獲得をしたコンペについて、課題の解決手法とスコアアップのための改善手法について紹介してきました。
本シリーズでは、今後 2回に渡り、Kaggle初心者が画像系コンペに参加して、課題を提出し、スコア改善を実施するまでの一連の手順を解説していきます。
今回の前編は、画像系コンペに参加するまでの情報収集から、ベースラインモデルの精度改善までが対象です。
現在 Kaggle Competitions Master の称号を獲得しているメンバーも、当初は Kaggle 未経験でのコンペ参加でした。
そのメンバー自身が、初心者だった頃に知りたかったと感じる情報を厳選しています。
これから画像系の Kaggle コンペに参加しようと考えている、企業の研究開発部門所属のエンジニア、大学研究室所属の学生の皆様にオススメの内容になっています。
ぜひお気軽にご参加ください。
開催日時
2023年8月2日(水) 18:00-19:30
参加費用
無料
開催場所
お申し込みいただいた後、配信用のURLをお送りいたします。
登壇者
冨田 明彦
株式会社フィックスターズ
営業企画 シニアディレクター
水野 孝祐
株式会社フィックスターズ
ソリューション第二事業部 リードエンジニア/Kaggle Competitions Master
講演内容
- フィックスターズの紹介
- Kaggleコンペ参加の基本的な流れ
- コンペの全体像
- 参加するコンペの選定
- コンペに関する情報収集
- データセットの理解と整備
- ベースラインモデルの作成
- ベースラインモデルの提出
- ベースラインモデルの精度改善
- Q&A
※発表内容については変更になる可能性もございますのであらかじめご了承ください。
※途中入退室可(その旨をお伝えください)
対象者
- 画像処理と機械学習・深層学習を扱っている、企業の研究開発部門所属のエンジニア、大学研究室所属の学生
- 今後 Kaggle に挑戦し、スコアを上げていきたいと考えている方
参加方法
お申し込みいただいた後、配信用のZoomURLをお送りいたします。
AI・深層学習向け技術支援
フィックスターズでは、AI技術に関する知識だけでなく、AIを使うためのハードウェア選定や高速な計算を実現するソフトウェア開発技術も併せ持つエキスパートがお客様の製品開発を支援します。
クラウド上の計算環境を使ったAI研究、前処理・後処理を合わせて組込みデバイスへの実装、開発済みのAIモデルをデバイス向けに軽量化するなど、AIのビジネス活用をあらゆるフェーズでサポートできます。