NTTPCコミュニケーションズ様がゲスト登壇。「AI導入を加速する技術戦略」セミナーを開催

セミナー概要

生成AIの本格導入が進む一方で、企業の現場では「どのように業務へ組み込んでいくか」また、「どのように継続的に価値を生み出していくか」という課題が重要になっています。本セミナーでは、AIエージェントの導入支援や実運用を進めているNTTPCコミュニケーションズと、AI推論・学習の高速化を専門とするフィックスターズが、“AI導入の技術戦略”を実践視点で解説します。

前半では、NTTPCがAIエージェントによる業務効率化の最新動向を、GPU基盤構築の豊富な実績とRAG・ローカルLLMを活用した具体的なアプローチとともに紹介。後半では、フィックスターズがAIワークロードを最大化するパフォーマンスエンジニアリングをテーマに、推論高速化やGPU最適化の技術ノウハウを共有します。

「エージェントAI活用 × AI性能最適化」を一つのストーリーとして学べる本セミナーは、AI導入をこれから進める企業はもちろん、既存のAIシステムの性能改善や内製化を検討している技術者・リーダーに最適です。

開催概要

登壇者

株式会社フィックスターズ
パフォーマンスエンジニアリング・ラボ　ラボ長　吉藤 尚生

ゲスト登壇：NTTPCコミュニケーションズ株式会社
AI ソリューション事業部　担当課長　大野 泰弘

講演内容

セッション1：AIエージェント業務効率化の新時代

• NTTPCコミュニケーションズは、GPUクラスタ構築や生成AI基盤の豊富な実績を背景に、AIエージェントの実導入と業務効率化の最新動向を紹介します。
• 本セッションでは、従来の生成AIを超えた「自律的にタスクを計画・実行するエージェントAI」が、企業のワークフローをどのように変革するのかを解説。さらに、企業固有の知識をAIに活用させるためのRAG（検索拡張生成）技術や、ローカルLLMによる安全で自律的なAI環境構築の実践方法を紹介します。
• 情報セキュリティと生産性の両立を実現する「次世代AI導入の実践知」を、実例とともにお届けします。

セッション2：実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI 高速化

• LLMをはじめとする生成AIの台頭により、パフォーマンスエンジニアリング（Performance Engineering）が再び注目されています。パフォーマンスエンジニアリングとは、コンピューターシステムやソフトウェアのパフォーマンス（処理性能）を改善するために必要な技術を扱う総合分野です。
  近年のAIは、「モデルの規模を大きくすることで精度が良くなる傾向がある」という考え方が主流になりつつあり、大規模なモデルを扱えなければ最新のAI分野についていくことが難しくなっています。そこで、本セミナーでは、パフォーマンスエンジニアリングを用いてAIの処理性能を改善し、処理時間を削減するための技術について解説します。
• 本セミナーの内容は、技術評論社から12月に出版される「実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI 高速化」のエッセンスを説明したものになります。
  （参考：https://www.amazon.co.jp/dp/4297153491/)

ネットワーキング＆個別相談会

セミナー終了後、19時より軽食・ドリンクを楽しみながらのカジュアルな交流会を行います。リラックスした雰囲気で、登壇者や他の参加者の皆様と情報交換ができる時間です。AI導入に関する貴社の具体的な課題や、パフォーマンス改善について専門家と話せる貴重な機会です。講演だけでは聞けなかったことなど、この機会にぜひお気軽にお話しください。

※ 途中休憩あり、途中入退室可能です
※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があります

対象者

• GPUクラスタを利用して、AI基盤の開発・導入を目指す企業の技術責任者（CTO/VPoE）、AIエンジニア
• すでにGPUクラスタ上でAIを活用している企業のインフラ管理者、インフラエンジニア
  パフォーマンスエンジニアリングに関心のあるデータサイエンティスト・研究者
• AIを活用した業務プロセス自動化・効率化を検討している事業部門の企画担当者、DX推進担当者

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