【出版記念/オフライン開催】実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化×Data-centric AI入門セミナー

セミナー概要

AI開発の現場で求められる「高速化」と「品質向上」。この2つの課題にどう向き合うべきか？

2026年1月19日、技術評論社 ML System シリーズより新刊『実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化』が発売されます。これを記念し、執筆陣によるオンサイト限定セミナーを開催します。

本イベントでは、新刊の解説に加え、同シリーズ『Data-centric AI入門』著者の宮澤 一之 氏（GOドライブ株式会社）をゲストにお招きします。「インフラ/モデルの高速化」と「データ起点の品質向上」という、AI開発を成功させるための車の両輪とも言えるテーマについて、実務直結の知見をお届けします。

▼ 本イベントで得られること

• 新刊の内容に基づいた、AI学習・推論の高速化・効率化の勘所
• AIの品質をデータ中心（Data-centric）のアプローチで高めるための具体的な視点
• 懇親会を通じた、著者や同じ課題を持つエンジニア同士の情報交換

講演内容

1. 新刊先出し解説！「実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化」

（登壇者：寺西 勇裕 / 浅原 明広）

• 書籍で扱うプロファイル解析とボトルネック調査の要点解説
• 実際の検証例を用いたパフォーマンス改善の実例紹介
• GPU・AI基盤の最適化におけるエンジニアリングのポイント

2. AI開発をスケールさせるデータ中心の仕組みづくり

（登壇者：宮澤 一之 氏）

• データ品質がいかにAIの精度に影響するか
• 実務に取り入れるためのData-centricアプローチの解説
• 書籍『Data-centric AI入門』著者による実践的な視点

3. 著者対談・Q&A

高速化とデータ品質、それぞれの専門家の視点からAI開発の課題を深掘ります。

4. 懇親会

書籍内容や技術に関する質問、参加者同士の交流の場として軽食・ドリンクをご用意しております。

開催概要

※ 途中入退室可能です。
※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があります。

参加対象者

「AIの速度」や「データの質」に課題意識をお持ちの方におすすめです

• AIモデルの学習・推論速度に課題を感じており、解決の糸口を探している方
• GPU・AI基盤の最適化を行っているエンジニア
• プロファイル解析やボトルネック調査の手法を深めたい方
• Data-centricアプローチを実務に取り入れたい方
• オフラインの場で、著者や他社のエンジニアと情報交換したい方

登壇者プロフィール

宮澤 一之
GOドライブ株式会社 AI技術開発1部 部長
『Data-centric AI入門』著者

浅原 明広
株式会社フィックスターズ CMO

寺西 勇裕
株式会社フィックスターズ AI事業推進室 AIBoosterチーム
アドバンストシニアエンジニア

書籍情報

• 『実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化』 (Amazonリンク: https://www.amazon.co.jp/dp/4297153491/ )
• 『Data-centric AI入門』 (Amazonリンク: https://amzn.asia/d/gnZsP1n )

参加お申し込み