AIモデル学習におけるGPUインフラコスト削減セミナー開催のお知らせ

セミナー概要

多方面でのAI活用が加速するなか、大規模言語モデル（LLM）の導入による演算コストの増大が大きな課題となっています。GPUなど高性能計算リソースの効率的な活用は、今や企業における競争力向上の鍵です。

本セミナーでは、「計算インフラコストの削減」をテーマに、AIモデルの処理速度を高めることでGPUの演算コストを大幅に圧縮する具体的な手法を紹介します。パフォーマンスエンジニアリングの専門企業として20年以上の実績を誇るフィックスターズが、自動車業界などでの実際の事例を交えながら、AIインフラの最適化に役立つ実践的なノウハウをお届けします。

【こんな方におすすめ】

• 製造業の技術マネージャー・AI/DX推進担当者
• GPUコストやAI運用費用の削減を検討している方
• LLMやAIのパフォーマンス向上を課題と感じている方

【参加するメリット】

• LLMの演算コスト削減につながる具体的な改善手法がわかる
• 先進企業の成功事例から学べる
• 自社で取り組める継続的なパフォーマンス改善の進め方を理解できる

AI導入のコストを最適化し、競争力をさらに引き上げたい皆様、ぜひご参加ください。

登壇者

吉藤 尚生
株式会社フィックスターズ パフォーマンスエンジニアリングラボ・ラボ長

講演内容

• オープニング＆趣旨説明
• 演算コスト削減を目的としたLLMのパフォーマンス改善手法
• パフォーマンス改善事例と具体的なコスト削減効果
• 質疑応答＆クロージング

合計40分

※ 途中休憩あり、途中入退室可能です
※ 予告なく時間配分・内容等が変更になる場合があります

開催日時

2025年7月17日(木)　12:00 〜 12:40

開催場所

Zoom

対象者

• GPUコストやAI運用費用の削減を検討している方
• LLMやAIのパフォーマンス向上を課題と感じている方

参加費用

無料

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