『Software Design』9月号にフィックスターズ社員による寄稿記事が掲載されました

IT技術情報誌『Software Design』9月号（技術評論社）において、飯塚康太（いいづか・こうた）が執筆・寄稿した記事が掲載されました。

同誌の第1特集「開発の新戦力ローカルLLM 〜 オープンウェイトモデルによるAIコーディング」において、飯塚は第5章「［実験で検証］LLM推論処理の並列化」を執筆しました。

エンジニアの業務にAIサービスが欠かせなくなる一方で、API価格の改定や組織全体のAI利用料金の増加など、コスト面の課題が顕在化しています。本特集は、こうした課題に立ち向かう選択肢としてオープンウェイトモデルのAI利用を取り上げ、モデルの全体像から導入の勘所までを解説しています。

飯塚が執筆した第5章では、「ローカルLLMだからこそ気にしたい高速化への視点」として、LLM推論処理の並列化を実測検証しています。

全国の書店、およびオンライン書店等で販売されていますので、ぜひお手に取ってご覧ください。

掲載誌情報

掲載誌： 『Software Design』9月号
発売日： 2026年8月18日
出版社： 技術評論社
公式ページ：https://gihyo.jp/magazine/SD
Amazon 書籍ページ：  https://www.amazon.co.jp/o/ASIN/B0H96XB7X6

特集概要

特集タイトル： 開発の新戦力ローカルLLM 〜 オープンウェイトモデルによるAIコーディング
目次（第1特集）：
　第1章：ローカルLLMの現在地 〜 モデルサイズ、用途、環境からローカルLLMの全体像を理解する
　第2章：自宅でローカルLLMを動かしてみた 〜 ローカルなら実現できる遊びとこだわり
　第3章：クラウドLLMとローカルLLMの役割分担 〜 「コスト」と「プライバシー」で賢く使い分けよう
　第4章：ローカルLLM導入の勘所 〜 まず測り、安く試し、見合えば持つ
　第5章：［実験で検証］LLM推論処理の並列化 〜 ローカルLLMだからこそ気にしたい高速化への視点（執筆：飯塚 康太）