IEEE DTDA 2026にて、GLM-5.1の推論高速化に関する論文の口頭発表を行います

2026-09-24 お知らせ

2026年10月11日(日)〜14日(水)に開催される国際会議「2026 IEEE International Conference on Device Technologies for Diversified Applications(IEEE DTDA 2026)」に、当社社員が執筆した論文が採択されました。2026年10月14日(水)に口頭発表を行います。


IEEE DTDA は、IEEE Electron Devices Society が主催する国際会議です。デバイス技術の多様な応用をテーマに、研究者・技術者・産業界が最新の成果を共有する場となっています。
今回採択された論文では、大規模なMixture-of-Experts(MoE)モデルの推論では、演算性能よりもメモリ容量が性能の上限を決めることを示しました。あわせて、オープンウェイトLLM「GLM-5.1」でレイテンシを約15分の1に削減した取り組みを紹介します。

発表の概要については、こちらのホワイトペーパーにてご確認いただけます。

フィックスターズホワイトペーパー「大規模MoEモデルGLM-5.1をNVIDIA H200 1ノードで使える速度に」:https://www.fixstars.com/ja/whitepaper/glm-5

開催概要

名称2026 IEEE International Conference on Device Technologies for Diversified Applications(IEEE DTDA 2026)
会期2026年10月11日(日)~14日(水)
会場札幌グランドホテル、北海道庁旧本庁舎(赤れんが庁舎)
主催IEEE Electron Devices Society
公式サイトhttps://ieee-dtda.org/

発表概要

日時2026年10月14日(水)13:20~13:35
講演番号AR-5-10
セッションエリアテーマApplication Session Area 5:
Environmental Impact Mitigation, Energy Reduction and Water Risk Management
タイトルMemory Capacity, Not Compute, Bounds Large-MoE Serving: A 15x Latency Reduction on GLM-5.1
形式口頭発表
発表者國本 純希(株式会社フィックスターズ)


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本件に関するお問い合わせ

株式会社フィックスターズ 広報担当