本セミナーの受け付けは終了いたしました。多数のお申込みありがとうございました。
当日資料
セミナー概要
これまでの Kaggle スコアアップシリーズでは、過去に参加し、メダル獲得・Kaggle Competitions Master の称号獲得をしたコンペについて、課題の解決手法とスコアアップのための改善手法について紹介してきました。
前回は、Kaggle画像系コンペ入門 前編 と題し、Kaggle初心者が画像系コンペに参加、課題を提出し、ベースラインモデルの作成・精度改善をするまでの基本的な流れを解説しました。
今回も入門後編として、ベースラインモデルからさらにスコアを伸ばすための改善方法について説明していきます。
現在 Kaggle Competitions Master の称号を獲得しているメンバーも、当初は Kaggle 未経験でのコンペ参加でした。
そのメンバー自身が、初心者だった頃に知りたかったと感じる情報を厳選しています。
これから画像系の Kaggle コンペに参加ようと考えている、企業の研究開発部門所属のエンジニア、大学研究室所属の学生の皆様にオススメの内容になっています。
ぜひお気軽にご参加ください。
開催日時
2023年9月26日(水) 18:00-19:30
参加費用
無料
開催場所
※お申し込みいただいた後、配信URLをお送りいたします。
登壇者
冨田 明彦
株式会社フィックスターズ
営業企画 シニアディレクター
飯塚 康太
株式会社フィックスターズ
ソリューション第二事業部 シニアエンジニア
Kaggle Competitions Master
講演内容
- フィックスターズの紹介
- 計算機環境の準備
- 学習/推論環境の選択
- 実験管理
- モデルの分析
- コンペ終了後の振り返り
- Kaggle関連の情報収集
- Q&A
※発表内容については変更になる可能性もございますのであらかじめご了承ください。
※途中入退室可（その旨をお伝えください）
対象者
- 画像処理と機械学習・深層学習を扱っている、企業の研究開発部門所属のエンジニア、大学研究室所属の学生
- 今後 Kaggle に挑戦し、スコアを上げていきたいと考えている方
参加方法
参加申し込みフォームよりお申し込みいただいた後、配信用のZoom URLをお送りいたします。
AI・深層学習向け技術支援
フィックスターズでは、AI技術に関する知識だけでなく、AIを使うためのハードウェア選定や高速な計算を実現するソフトウェア開発技術も併せ持つエキスパートがお客様の製品開発を支援します。
クラウド上の計算環境を使ったAI研究、前処理・後処理を合わせて組込みデバイスへの実装、開発済みのAIモデルをデバイス向けに軽量化するなど、AIのビジネス活用をあらゆるフェーズでサポートできます。
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