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「DeepSeek-V4-Pro-0813をDay1デプロイ! 実データ17,000 tok/s、三つ巴の頂点へ【B300 x8 検証速報】」を公開しました
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「Qwen3.8-2.4T-A95BをDay1デプロイ! 2.4Tの新フラッグシップはKimi-K3を超えるのか【B300 x8 検証速報】」を公開しました
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「【速報】Kimi-K3 を Day0 デプロイ。2.8T モデルは NVIDIA B300 x8 の 1 ノードで動くのか」を公開しました
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「KAMEをオープンモデルで動かしてMT-Benchでベンチマーク評価した」を公開しました
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「Tenstorrent入門：オープンアーキテクチャで狙う低コスト推論チップ」を公開しました
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「【開催報告】「クラウドネイティブ会議」実践 AI SRE — AIワークロードの自律的パフォーマンスエンジニアリング」を公開しました
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「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 上で尾崎スキーム II を動かしてみる」を公開しました
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「GPT-OSS-120B を DeepSpeed ZeRO-3 でファインチューニングする」を公開しました
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「【開催報告】生成AIを支える最適インフラ戦略 ―AI推論コネクティビティデータセンターの必要性―」を公開しました
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「【開催報告】AI先進県 長野への挑戦 インフラとフィールドが動かす 価値あるAI セミナー」を公開しました
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「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 上で尾崎スキーム I を動かしてみる」を公開しました
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「Qwen3.5-27B の推論に適したハードウェアは？」を公開しました
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「EAGLE-3 を用いた gpt-oss-120b の推論高速化」を公開しました
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「NVIDIA Blackwell におけるマルチモーダル学習の高速化」を公開しました
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「QLoRAによるLLM省メモリFine-tuningと高速デプロイ： TensorRT-LLM・Triton・H100検証」を公開しました
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「AIStationで LLM 強化学習はどこまで可能か：verl を用いた 3B/7B モデルの検証」を公開しました
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「NVIDIA Blackwell における Multi-Process Service (MPS) を用いた GPU 利用効率の改善」を公開しました
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「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 上での LLM fine-tuning の実行速度・メモリ効率調査」を公開しました
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